Hilos
publicados
Un investigador de Anthropic hizo un compilador de C en dos semanas con Claude Code. Qué significa frente a los años del GCC y qué dice del desarrollo autónomo.
Treinta y seis tuits para ordenar qué le pasa al oficio de programar con LLM y agentes autónomos: qué desaparece, qué se multiplica y qué se vuelve más valioso.
Del Software as a Service al Service as a Software: cómo los agentes autónomos mueven el centro del código al servicio, en las tres oleadas de la digitalización.
El AI Act y la apuesta contraria: que el «efecto Bruselas» no se va a producir. Qué se juega Europa si regular no basta para influir en el mundo.
Hinton sostiene que los LLM entienden lo que dicen y que la inteligencia digital supera a la biológica. Las dos afirmaciones, razonadas en contra y a favor.
Sora y V-JEPA como pasos hacia la IA general por lo que suponen de comprensión del vídeo. Un tuit de apertura y la promesa de desarrollarlo.
De la cita de Hinton al caso ChatDev: agentes con los roles del desarrollo repartidos entre ellos. Qué cambia cuando el equipo ya no es solo humano.
¿No habrá programadores en cinco años? Lo que los LLM cambian de verdad en el oficio y varios escenarios, a partir de la provocación de Emad Mostaque.
Qué es dar buenas instrucciones a un modelo y cuáles son las técnicas más comunes para hacerlo bien. Texto parcial: solo se conserva el primer tuit.
Cinco investigadores en Davos sobre hacia dónde va la IA generativa y el debate del código abierto. La mesa redonda, resumida en 19 tuits.
Prompting, RAG y fine-tuning: las tres formas de sacar partido a un modelo de lenguaje, con ejemplos concretos y para qué sirve cada una.
Una lista curada de libros sobre IA —divulgativos, de referencia y un par de novelas—, cada uno con una frase de qué aporta y su enlace.
Worldcoin paga entre 50 y 80 euros por escanear el iris en todo el mundo. Qué problemas plantea ceder la biometría más estable que tenemos.
Von Neumann comparó el ordenador con el cerebro en 1958. Qué cuenta el librito, por qué vuelve a interesar y la idea final que incomoda.
¿Puede una máquina ser creativa? De DeepDream a MidJourney, y el doble conflicto legal: las obras que genera y los datos con los que aprendió.
De Turing (1950) a OpenAI: los papers que han marcado la IA, cada uno con una frase de por qué importa y el enlace a la fuente primaria.
Polarización, noticias falsas, suplantación, privacidad, discriminación y vigilancia: los daños que la IA ya amplifica hoy, no los futuribles.
Feynman respondió en 1985 si una máquina podrá pensar. Sus respuestas, rescatadas de una charla, siguen sirviendo para ordenar el debate de hoy.
Qué es la AGI, si amenaza a la humanidad y por qué la noticia de Q* en Reuters reavivó el miedo. Dos preguntas que suelen ir juntas y no son la misma.
Cronología en directo del despido y la readmisión de Sam Altman: tuits y comunicados enlazados, sin análisis, desde el día que parecía cerrar la historia.
Cómo funcionan los modelos de lenguaje de ChatGPT, en el primer aniversario de su lanzamiento: la terminología ordenada y las dos piezas que lo explican todo.
Sunak y Musk hablaron de un futuro en el que el trabajo humano no haga falta. Un solo tuit con la pregunta que queda: qué protege a cada uno.
1954: arranca el rock & roll y aparece la radio de transistores, el primer dispositivo personal. La coincidencia que cierra la serie de historia de la tecnología.
La Segunda Guerra Mundial, la más mortífera de la historia, produjo el ordenador. La paradoja que abre el mayor desarrollo tecnológico de la era moderna.
Su aportación no fue un programa: fue la idea del ordenador universal. Ada Lovelace, Babbage y la máquina analítica, en 29 tuits.
Waze como caso del atributo «Crowd & Community» de las organizaciones exponenciales. Texto parcial: del hilo original solo se conserva la apertura.
De la neurona de Ramón y Cajal al perceptrón y la retropropagación, con una advertencia sobre los datos y sus sesgos. Cómo funciona una red neuronal.
Realidad virtual y aumentada tras el estreno de Ready Player One: qué se puede hacer ya y qué sigue siendo cine. Texto parcial: casi todo imágenes.
Los atributos de las organizaciones exponenciales de Salim Ismail, cada uno con un caso real que lo ilustra. Cuarenta tuits de recorrido.
Siri llegó a 10.000 millones de interacciones al mes y la voz dejó de ser una promesa. Qué implica hablar con las máquinas en vez de teclear.
Netflix se canibalizó dos veces en veinte años, del DVD al streaming. La lección no está en los procesos de transformación digital sino en la cultura.
Kodak como disección de la digitalización de un activo físico, en las fases de las «6 D» de Diamandis, y las lecciones para quien no las vio venir.
La nanotecnología a partir de la charla de Feynman, explicada desde cero. Texto parcial: del hilo original solo se conserva la apertura.
Qué es la cuarta revolución industrial y qué le hace al empleo. Texto parcial: del hilo solo se conserva la apertura, el resto eran imágenes.
Qué es la computación cuántica y por qué se la relaciona con la IA, explicado desde cero. Texto parcial: el hilo era casi todo imágenes y vídeos.
De Clippy a los asistentes que sí funcionan: por qué los chatbots vuelven, qué ha cambiado desde entonces y para qué sirven de verdad.
La carrera tecnológica por el coche autónomo, contada cuando aún se discutía quién llegaba antes. Texto parcial: el hilo era casi todo imágenes y vídeos.
Ajedrez, lenguaje, intuición, creatividad y aprendizaje autónomo: el recorrido de la IA por cada capacidad que creíamos humana, y a qué ritmo las ha ido tomando.
recopilatorio
Cada familia de técnicas de IA toma su método de una disciplina distinta. Las familias explicadas así, para desactivar la idea de que la IA es magia.